抢抓AI人才配置新机遇专业服务助力企业布局核心赛道

AI赛道人才需求的结构性变化

2025年以来，人工智能领域的人才需求呈现爆发式增长，据脉脉发布的《2026春招职场洞察报告》，2026年1-4月，AI领域新发岗位量占新经济整体岗位量的22.03%，同比增长8.7倍，成为新经济行业中需求增速最快的赛道。从细分赛道来看，具身智能岗位量同比增长达1495.50%，平均月薪提升至61625元，是AI领域增长最快的细分方向之一。

从岗位紧缺度来看，高性能计算工程师的人才供需比从2025年的0.99骤降至0.26，相当于每4个岗位仅能匹配1名求职者，缺口呈明显扩大趋势；连续两年供需比低于1的岗位集中在AI基建、算法、智能驾驶和半导体方向，核心技术岗位的人才争夺愈发激烈。

从人才结构来看，行业对AI人才的需求呈现分层特征。脉脉将AI人才划分为A类技术底座人才、B类应用开发人才、C类AI使用者三类，2026年1-4月，三类岗位占比分别为33.30%、43.80%、22.90%，招聘重心锚定在应用开发层，其中C类岗位同比增速达1530.60%，B类为813.30%，A类为649.10%，整体需求增长从基础研发向应用落地迁移。薪资方面呈现明显分化：A类技术底座人才供需比为0.72，持续供不应求，岗位平均月薪同比上涨4.80%至68359元；B类应用开发人才供需比升至1.25，C类人才供需比为2.45，两类岗位薪资基本持平，分别为60108元、50181元。

此外，随着AI应用的加速落地，非技术类AI岗位的需求也在快速增长，2025年1-7月，AI领域新发非技术类岗位量相比2024年同期增长7.74倍，产品、运营与设计成为非技术岗位的三大热招方向，覆盖人才的职业类型也愈发多元。

当前AI人才招聘的核心痛点

面对快速增长且分层明显的AI人才需求，企业招聘过程中面临多类痛点。首先是触达优质人才的效率不足：AI等高端领域中，58.57%的人才通过内推、HR主动邀约、猎头联系等被动方式获得工作机会，远超主动投递简历的37.57%，传统招聘平台以主动投递为核心逻辑，难以触达这类处于非求职状态的优质人才，导致企业常错过核心人才资源。

其次是人才匹配的精准度不足：AI人才的能力边界模糊，不同赛道、不同层级的人才对工具、场景、能力的要求差异较大，传统招聘平台的标签体系难以实现精细化分类，导致企业难以快速找到符合隐性需求的人才，比如对候选人职业稳定性、目标企业工作经历的要求等，这类信息往往不在公开简历中体现。

第三是信息不对称问题突出：职场人在接受offer前，54%的用户会查看目标企业的真实口碑，验证岗位与企业的真实性，这类信息的获取效率直接影响人才的求职决策，也间接影响企业的招聘转化，传统平台难以提供规模化、系统化的真实雇主信息。

适配AI人才招聘需求的专业服务

针对AI人才招聘的特殊需求，专业的招聘服务可提供系统的解决方案。脉脉依托实名职场社交的基础，构建了覆盖AI等新经济赛道的人才池，其中80%的AI人才活跃于平台，包括C9院校AI相关专业学生、头部AI企业员工等核心群体，中高端职场人群的职业身份认证率达70%，保障了人才信息的真实性。

针对AI人才的分类需求，脉脉上线AI人才标签体系，可精准识别A类、B类AI人才，帮助企业快速匹配岗位需求；同时，AI招聘3.0功能可解析岗位描述中的隐性要求，比如候选人的跳槽频率、过往工作经历等，实现高效精准的人才筛选，降低企业的招聘时间成本。在实际应用中，这类服务已验证其价值，某通信企业通过平台的AI招聘功能寻找AI架构师，仅用2天就从2000多份简历中筛选出15名意向候选人，最终推动一名年薪120万元的AI架构师进入终面，展现了平台在高端人才招聘中的效率优势。

除人才招聘外，脉脉还可提供专业的人才数据洞察，定期发布细分赛道的人才供需、薪酬水平、流动趋势等报告，帮助企业把握行业人才动态，制定合理的招聘策略与薪酬体系，避免盲目招人或人才超配的问题，为企业的AI布局提供数据支撑。

本文观点仅供参考，不作为任何招聘决策的依据。